30/10/2025 (AIHanhChinhCong.vn) – Sự bùng nổ thông tin đang đặt ra những thách thức chưa từng có đối với bộ máy hành chính công, nơi mỗi quyết định đều cần dựa trên cơ sở dữ liệu khổng lồ và hành lang pháp lý chặt chẽ. Google vừa tạo ra một bước ngoặt mới khi công bố những nâng cấp mạnh mẽ cho NotebookLM, biến công cụ này từ một sổ tay thông minh thành một “trợ lý siêu ngữ cảnh” thực thụ. Với khả năng xử lý đầu vào lên tới 1 triệu token và bộ nhớ hội thoại tăng gấp 6 lần, NotebookLM đang mở ra những cơ hội đột phá để nâng cao hiệu suất và chất lượng tham mưu trong khu vực công.
1 triệu token ngữ cảnh: Sức mạnh xử lý “núi” văn bản quy phạm pháp luật
Điểm nổi bật nhất trong đợt nâng cấp này chính là việc nâng cấp mô hình Gemini cho phép NotebookLM kích hoạt cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token. Để dễ hình dung, con số này tương đương với khả năng “đọc” và “ghi nhớ hàng ngàn trang” tài liệu cùng một lúc ở đầu vào. Trong lĩnh vực hành chính công, đây không đơn thuần là một con số kỹ thuật, mà là một cuộc cách mạng về phương thức làm việc.
Công chức, viên chức thường xuyên phải đối mặt với việc tra cứu, đối chiếu một lượng lớn các văn bản quy phạm pháp luật, từ Luật, Nghị định, Thông tư đến các văn bản chỉ đạo điều hành của địa phương qua nhiều thời kỳ. Trước đây, việc tổng hợp này đòi hỏi nhiều ngày, thậm chí nhiều tuần làm việc thủ công với rủi ro bỏ sót thông tin cao.
Với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, một chuyên viên có thể tải lên toàn bộ hệ thống văn bản liên quan đến một lĩnh vực cụ thể – ví dụ như lĩnh vực đất đai, bao gồm Luật Đất đai mới nhất và tất cả các văn bản hướng dẫn thi hành kèm theo. Khi cần tham mưu một quyết định hành chính, họ chỉ cần đặt câu hỏi, NotebookLM sẽ rà soát toàn bộ “kho dữ liệu” 1 triệu token đó để đưa ra câu trả lời chính xác, trích dẫn cụ thể điều khoản nào, tại văn bản nào đang có hiệu lực. Điều này đảm bảo tính chính xác pháp lý gần như tuyệt đối và tiết kiệm thời gian đáng kể. Khả năng phân tích các bộ tài liệu lớn được cải thiện đồng nghĩa với việc tốc độ xử lý hồ sơ hành chính có thể tăng lên gấp nhiều lần.

giờ đây Bạn đã có thể số hóa và xử lý lượng dữ liệu lớn hơn trước đây để tự động hóa nhiều công việc
Bộ nhớ hội thoại gấp 6 lần: Duy trì mạch tư duy trong các dự án dài hơi
Đặc thù của công việc hành chính là tính liên tục và kế thừa. Một dự án quy hoạch, một đề án cải cách có thể kéo dài hàng tháng với hàng chục cuộc họp và hàng trăm ý kiến chỉ đạo. Nâng cấp tiếp theo của NotebookLM – tăng bộ nhớ hội thoại lên gấp sáu lần – chính là lời giải cho bài toán này.
Trước đây, các công cụ AI thường “quên” các chi tiết đã trao đổi ở đầu phiên làm việc nếu cuộc hội thoại kéo dài. Điều này buộc người dùng phải nhắc lại bối cảnh, gây gián đoạn mạch tư duy. Với bộ nhớ mới, NotebookLM có thể duy trì một cuộc hội thoại mạch lạc xuyên suốt một dự án phức tạp.
Ví dụ, trong quá trình xây dựng báo cáo kinh tế – xã hội cuối năm, tổ công tác có thể trao đổi liên tục với NotebookLM trong nhiều tuần. Nó sẽ “nhớ” các chỉ tiêu đã được thống nhất từ tuần trước, các góp ý của lãnh đạo sở ngành đã được nhập vào từ hôm qua, để từ đó đưa ra các phân tích hoặc dự thảo tiếp theo phù hợp với mạch làm việc chung mà không cần người dùng phải cung cấp lại thông tin nền.
Hiểu biết sâu sắc và tự động khám phá: Trợ lý tham mưu chủ động
Không chỉ dừng lại ở việc trả lời thụ động, NotebookLM phiên bản mới được cải tiến để có “hiểu biết sâu sắc hơn”. Nó có khả năng tự động khám phá các nguồn tài liệu từ nhiều góc độ, vượt ra ngoài phạm vi câu hỏi ban đầu của người dùng.
Trong bối cảnh hành chính công, tính năng này cực kỳ giá trị đối với công tác dự báo và đánh giá tác động chính sách. Khi một chuyên viên yêu cầu phân tích tác động của một chính sách mới đối với doanh nghiệp, NotebookLM có thể tự động liên kết các dữ liệu trong tài liệu đã tải lên để cảnh báo thêm về những tác động tiềm ẩn đối với môi trường hoặc an sinh xã hội mà chuyên viên có thể chưa nghĩ tới ngay lúc đó. Khả năng tổng hợp thông tin thành một phản hồi duy nhất, có chiều sâu giúp cho các báo cáo tham mưu trở nên toàn diện và đa chiều hơn, tránh được cái nhìn phiến diện.
Tính năng lưu trữ lịch sử: Hình thành “bộ nhớ số” cho cơ quan
Khả năng lưu trữ lịch sử trò chuyện một cách bảo mật cho phép người dùng tiếp tục công việc sau khi đóng phiên mà không lo ngại việc mất dữ liệu. Đối với cơ quan nhà nước, đây có thể xem như bước đầu của việc hình thành “bộ nhớ số” cá nhân cho từng cán bộ.
Các trao đổi, phân tích của chuyên viên với AI về một vụ việc cụ thể được lưu lại, trở thành một phần của hồ sơ công việc. Khi cần xem lại quá trình giải quyết, hoặc khi bàn giao công việc cho người khác, lịch sử này cung cấp một cái nhìn minh bạch về cách thức vấn đề đã được phân tích và giải quyết.
Cá nhân hóa vai trò AI: Nâng tầm chuyên môn hóa
Một bước tiến thú vị khác là khả năng tùy chỉnh “tính cách” và mục tiêu của AI. Người dùng có thể ra lệnh cho NotebookLM đóng các vai trò khác nhau, và ứng dụng của nó trong hành chính công là vô tận:
-
Đóng vai “Nhà phản biện chính sách” (Người phê bình hoài nghi): Trước khi trình ký một dự thảo kế hoạch, chuyên viên có thể yêu cầu NotebookLM đóng vai một nhà phản bình khó tính để rà soát các lỗ hổng, các điểm chưa hợp lý hoặc thiếu khả thi của văn bản.
-
Đóng vai “Chuyên gia chiến lược” (Chiến lược gia marketing/truyền thông): Khi cần tuyên truyền một chính sách mới đến người dân, NotebookLM có thể đóng vai trò này để đề xuất các kế hoạch truyền thông, các thông điệp then chốt dễ hiểu, dễ tiếp cận nhất đối với công chúng.
-
Đóng vai “Nhà phân tích đa chiều”: Khi xử lý đơn thư khiếu nại phức tạp, AI có thể được yêu cầu phân tích sự việc dưới góc độ của người dân, của cơ quan quản lý và của các quy định pháp luật hiện hành để tìm ra phương án giải quyết thấu tình đạt lý nhất.
Những nâng cấp mới của Google cho NotebookLM không chỉ là cải tiến kỹ thuật, mà đang thực sự trao quyền cho người dùng trong khu vực công. Bằng cách đặt người dùng vào trung tâm và cho phép họ định hình công cụ AI theo nhu cầu chuyên biệt, NotebookLM đang trở thành một trợ thủ đắc lực, giúp bộ máy hành chính hoạt động hiệu quả, chính xác và thông minh hơn trong kỷ nguyên số.
TS. Nguyễn Trung Hòa TH
